Nos programmes

Spécialisations en intelligence artificielle

Parcours proposés pour développer une expertise reconnue dans les domaines les plus recherchés de l'intelligence artificielle.

Se spécialiser dans un domaine précis de l'intelligence artificielle présente plusieurs avantages professionnels. L'IA est devenue un secteur très vaste, et les entreprises recherchent souvent des compétences, voire des expertises, capables d'apporter une forte valeur ajoutée sur des problématiques spécifiques.

Les bénéfices d'une expertise reconnue

Une meilleure employabilité

Les spécialistes sont souvent plus recherchés que les profils très généralistes pour certains postes critiques.

Une rémunération potentiellement plus élevée

Les domaines où les compétences sont rares ou particulièrement critiques tendent à offrir des salaires plus élevés.

Des perspectives de carrière plus claires

Une spécialisation peut ouvrir des parcours professionnels spécifiques grâce à une compétence approfondie et permet de se démarquer lors des recrutements ou des missions de conseil.

Pour chaque domaine, deux niveaux de spécialisation

Niveau 1Consolidation

ObjectifRenforcer les acquis

PublicDébutant avancé à intermédiaire

PortéeLarge

ProfondeurMoyenne à avancée

Rôle viséOpérationnel

PrérequisBases du domaine

Niveau 2Avancé

ObjectifDevenir spécialiste

PublicIntermédiaire à senior

PortéeCiblée

ProfondeurTrès approfondie

Rôle viséRéférent / expert

PrérequisExpérience significative

Deux niveaux de spécialisation KLE Formations

Développez une expertise pointue

Concevoir et développer des applications d'IA générative

Concevez des applications qui exploitent les modèles de langage, du prompt à la mise en production. RAG, bases vectorielles et évaluation de la qualité, sur un fil rouge que vous construisez.

Compétences clés

LLM et prompting avancé

RAG et bases vectorielles

Context engineering

Optimisation coûts et latence

20 joursN1 + N2

Distancielou présentiel

2 niveauxN1 → N2

N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé

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Construire et orchestrer des agents IA

Construisez des agents capables d'appeler des outils, de s'enchaîner et de reprendre après une erreur. Un parcours qui traite l'autonomie et les garde-fous comme deux faces du même sujet.

Compétences clés

Tool calling et function calling

Protocole MCP et connecteurs

Orchestration multi-agents

Garde-fous et supervision

20 joursN1 + N2

Distancielou présentiel

2 niveauxN1 → N2

N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé

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Intégrer l'IA au système d'information

Reliez les applications IA aux APIs, bases de données et systèmes métier existants. Un parcours qui part de systèmes en place, avec la résilience et la gestion d'erreur comme exigence permanente.

Compétences clés

API design et intégration

Bases de données et SQL

Connecteurs métier

Résilience applicative

20 joursN1 + N2

Distancielou présentiel

2 niveauxN1 → N2

N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé

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Sécuriser et évaluer les systèmes IA

Identifiez les menaces propres aux modèles de langage, posez des garde-fous et construisez une stratégie d'évaluation. Un parcours où vous attaquez vos propres applications avant les autres.

Compétences clés

Menaces spécifiques aux LLM

Garde-fous et filtrage

Evaluation engineering

Red teaming IA

20 joursN1 + N2

Distancielou présentiel

2 niveauxN1 → N2

N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé

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Industrialiser et déployer l'IA en production

Passez du prototype au service exploité : conteneurisation, intégration continue, observabilité et montée en charge. Un parcours qui suit une application jusqu'à son transfert aux équipes.

Compétences clés

Conteneurisation et déploiement

CI/CD appliqué à l'IA

Observabilité et monitoring

Reliability engineering

20 joursN1 + N2

Distancielou présentiel

2 niveauxN1 → N2

N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé

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Cadrer et piloter un projet IA

Transformez un besoin métier en projet IA réalisable : discovery, cadrage fonctionnel, business case et arbitrage entre développement et acquisition. Sans écrire une ligne de code.

Compétences clés

Discovery et cartographie

Business analysis

Business case, TCO et ROI

Arbitrage Build / Buy

20 joursN1 + N2

Distancielou présentiel

2 niveauxN1 → N2

N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé

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Gouverner l'IA : conformité, risques et AI Act

Situez vos systèmes dans les catégories de risque de l'AI Act, appliquez le RGPD à l'IA et structurez une gouvernance opérationnelle. Le règlement étudié pour être appliqué, pas récité.

Compétences clés

AI Act et cadre européen

RGPD appliqué à l'IA

Cartographie des risques IA

Gouvernance et audit

20 joursN1 + N2

Distancielou présentiel

2 niveauxN1 → N2

N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé

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Préparer et gouverner les données pour l'IA

Évaluez la disponibilité et la qualité de vos données, construisez des pipelines reproductibles et structurez leur gouvernance. La condition d'un projet IA qui tient dans la durée.

Compétences clés

Data readiness

SQL et modélisation

Gouvernance de la donnée

Pipelines de préparation

20 joursN1 + N2

Distancielou présentiel

2 niveauxN1 → N2

N1 · 13j FondamentauxN2 · 7j Avancé

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Le marché de l'emploi en intelligence artificielle

Les entreprises vous attendent

Les compétences IA manquent. Pour la première fois, elles arrivent en tête des difficultés de recrutement à l’échelle mondiale, devant l’ingénierie et l’informatique.

La demande s'installe durablement. La France est le premier marché européen des offres d’emploi liées à l’IA, et le nombre d’annonces dans les métiers les plus exposés a été multiplié par huit depuis 2019.

Conséquence : les entreprises cherchent des profils capables de comprendre, concevoir et piloter des solutions IA - pas seulement de les utiliser.

166 000

offres d'emploi liées à l'IA publiées en France

FRANCE 1er

pays européen en volume d'offres IA

Offres IA ×8

dans les métiers les plus exposés à l'IA depuis 2019

Sources : PwC AI Jobs Barometer (données 2024) · ManpowerGroup, Talent Shortage Survey 2026