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Profession libéraleActualisée le 21 juillet 2026

Administrateur Plateforme Data (H/F)

94 - Charenton-le-Pont
Type de contratProfession libérale
Lieu94 - Charenton-le-Pont
Expérience3 An(s)
MétierAdministrateur / Administratrice de systèmes d'information (SI)

Description du poste

Description du poste : Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Platform / Big Data pour assurer l'administration, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Vous interviendrez sur des environnements à forts enjeux, en collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures et métiers. Vos missions Administration et exploitation des plateformes Data***Assurer l'administration, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data.***Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des infrastructures.***Réaliser les opérations de maintenance corrective et évolutive.***Participer à la résolution d'incidents complexes sur les plateformes Big Data (Hive, Yarn, Spark, etc Assurer un support technique auprès des équipes applicatives et métiers Conception et gestion des flux de données***Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la collecte et au stockage des données.***Développer des solutions d'acquisition de données via API.***Concevoir et mettre en œuvre des architectures de stockage performantes et évolutives.***Automatiser les traitements de données grâce à des batchs et workflows.***Réaliser les tests unitaires et d'intégration afin de garantir la qualité des développements. Valorisation et gouvernance des données***Industrialiser les traitements de nettoyage et de transformation des données.***Administrer des bases de données issues de sources multiples.***Veiller au respect des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité (RGPD Garantir la qualité et la disponibilité des données pour les utilisateurs. Industrialisation des modèles Data & IA***Participer au déploiement industriel des modèles statistiques et de Machine Learning.***Mettre en place les dispositifs de validation, de supervision et de monitoring des modèles.***Assurer leur maintien en conditions opérationnelles. Contribution aux projets Data***Participer à la définition des spécifications techniques.***Être force de proposition sur les évolutions techniques de la plateforme.***Contribuer aux projets de modernisation et de migration des infrastructures Data.***Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet.***Accompagner les utilisateurs métiers sur les problématiques techniques et les cas d'usage. Environnement technique Big Data***Cloudera CDP 7.1***Hadoop***Hive***HBase***Kafka***Spark***Solr***Ranger***Knox***ZooKeeper***Kerberos***LDAP Containerisation & Cloud***OpenShift***Kubernetes***Cloudera Data Services (CDS Data Engineering***Trino / Starburst***Apache Airflow***Apache Flink Développement & Industrialisation***Java***Maven***Gradle***API REST***Ansible Description du profil : Profil recherché***Formation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent Expérience significative sur des environnements Big Data et Data Platform.***Solides compétences sur l'écosystème Hadoop et les technologies Apache.***Expérience de l'administration de plateformes Cloudera.***Bonne maîtrise des environnements Linux.***Connaissances des architectures conteneurisées (OpenShift / Kubernetes Capacité d'analyse et de résolution d'incidents complexes.***Esprit d'équipe, autonomie et sens du service.***Bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

À propos de l'entreprise

Redopus est une société de conseil spécialisée dans la sécurité, les réseaux et les systèmes informatiques.Nous intervenons principalement en assistance technique auprès de clients grands comptes tels que BNP Paribas, AXA, SNCF, Orange, Crédit Agricole, BPCE IT, Accor, ainsi qu'auprès de plusieurs acteurs de multiples secteurs. Nous mettons à disposition de nos clients des consultants qualifiés sur des missions de longue durée, généralement comprises entre 2 et 3 ans.Fondée en 2017 par trois con

Offre fournie par France Travail — réf. 5187343

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